스트라드비젼, Arm ‘Total Design for Physical AI’ 합류… 피지컬 AI 상용화 가속

[고카넷, 글=남태화 기자] 피지컬 AI 소프트웨어 기업 스트라드비젼이 중국 상하이에서 열린 ‘Arm Everywhere’ 행사에서 Arm의 ‘Total Design for Physical AI’ 생태계에 합류한다고 발표했다.

인식(Perception)은 공공도로를 주행하는 자동차는 물론 동적인 물리적 환경에서 작동하는 모든 자율 시스템의 근간이 되는 핵심 역량이다.

스트라드비젼은 10년 넘게 전방 카메라, 서라운드 뷰, 멀티 카메라 등 다양한 구성의 양산 차량에 인식 기술을 탑재해왔다. 이를 통해 객체 탐지 및 분류, 깊이 추정, 시맨틱 세그멘테이션 등 다채로운 인식 기능을 여러 차량용 컴퓨팅 플랫폼에서 구현해냈다.

이러한 인식 기술을 제한된 연산 성능, 전력, 발열, 비용 조건이라는 실제 양산 카메라 모듈의 제약 속에서 구현해낸 역량은 피지컬 AI 시스템의 대규모 상용화를 위한 핵심 기반이 된다.

특히, 자동차 산업에서 축적한 스트라드비젼의 실전 경험은 피지컬 AI 생태계가 고도화된 인식 기술을 로봇 및 자율형 기기에 통합하는 과정에서 검증된 기술적 토대를 제공한다.

현재 피지컬 AI는 기술 혁신 단계를 넘어 시스템 통합 단계로 전환되고 있다. AI와 컴퓨팅 성능은 급격히 발전하고 있으나, 자율형 기기를 구축하기 위해서는 반도체, AI 모델, 미들웨어, 개발도구, 애플리케이션 등 수십 가지의 복잡한 기술이 필요하며 이들이 파편화된 상태로 개발·통합되는 문제가 발생하고 있다.

그 결과 개별 기술의 성능보다 통합 과정에 소모되는 비용과 시간이 상용화 속도를 좌우하는 지경에 이르렀다.

특히, 로보틱스 분야에 역량을 설명할 공통 언어가 없다는 점이 통합의 주요 장애물로 작용했다. 자율화 목표와 사용 사례를 시스템 요구사항 및 로봇 아키텍처에 연결해 줄 공유된 정의가 없다 보니 공급망 내 주체별로 다르게 규정하면서 모호함과 엔지니어링 작업의 중복이 야기됐다.

Arm의 ‘Total Design for Physical AI’ 생태계는 로봇 시스템을 정의하고 비교할 수 있는 공통 체계인 ‘Robotics Capability Framework’를 구축해 이러한 파편화 문제를 해결하는 것을 목표로 한다.

환경 인식 요구사항과 자율성 수준을 공통된 기준으로 규정함으로써 서로 다른 반도체와 소프트웨어를 사용하는 기업들이 더욱 효율적으로 시스템을 개발할 수 있도록 돕는 방식이다.

스트라드비젼이 구축해 온 양산 역량은 프레임워크가 지향하는 파편화 해소와 직접적으로 맞닿아 있다. 인식 역량이 공통 용어로 규정되면 시스템 설계자는 반도체 및 소프트웨어 스택과 관계없이 기계가 인식해야 할 대상과 자율성 수준을 명확히 정의할 수 있게 된다.

Arm 피지컬 AI 사업개발 부문 부사장 더못 오드리스콜(Dermot O’Driscoll)은 “피지컬 AI의 다음 과제는 고도화된 기술들을 실제 현장에 적용 가능한 시스템으로 통합하는 것”이라며, “Arm Total Design for Physical AI는 생태계를 하나로 모아 개발 방식을 가속화하고, Robotics Capability Framework는 공통 언어를 제공하며, 스트라드비젼은 여기에 검증된 인식 기술 전문성이라는 귀중한 자산을 더한다”고 평가했다.

스트라드비젼 최고사업책임자(CBO) 필립 비달(Philip Vidal)은 “피지컬 AI에서 어려운 부분은 역량을 실제 제약 조건 안에서 규정하고 통합해 양산에 적용하는 것”이라며, “스트라드비젼은 지난 10년 넘게 주요 자동차용 컴퓨팅 플랫폼에서 양산 차량을 통해 이를 검증해 왔다. 역량에 대한 공통 언어가 구축되어 생태계 참여자들이 함께 나아갈 수 있도록 Arm의 과정을 적극 지원하겠다”고 밝혔다.

사진제공 = 스트라드비젼